ChatGPT „weiß“ gar nichts
Sprachmodelle tun sich notorisch schwer damit, Fakten verlässlich abzurufen. Leider antworten sie aber auch fast nie mit „Ich weiß nicht“. Die Last, zwischen Halluzination und Wahrheit zu unterscheiden, liegt also vollständig auf dem Anwender. Das bedeutet effektiv, dass dieser Anwender die Informationen aus dem Sprachmodell überprüfen muss – indem er den Fakt, den er sucht, gleichzeitig aus einer anderen, verlässlichen Quelle bezieht. Als Wissensspeicher sind LLMs also mehr als nutzlos.
Rundify - lesen, verstehen, testen
Digitale Technologie hat die Menschen mit Informationen überladen, aber Technologie kann ihnen auch helfen, aus dieser Flut eine Wissensquelle zu machen. Large Language Models können – richtig eingesetzt – ein Baustein hierzu sein. Unser Tool "rundify" zeigt, wie so etwas aussehen könnte.
ChatGPT und der Ölteppich
Wie schon beim Deep Learning bleiben Daten auch bei großen Sprachmodellen wichtig. Da das Basismodell jedoch von jemand anderem trainiert wurde, ist es in diesem Fall unmöglich zu sagen, welche Daten wirklich enthalten sind. Da das Fehlen von Daten zu Halluzinationen führt, hat diese Unwissenheit ziemlich schwerwiegende Folgen.
Sinnvolles Autocomplete immer noch abgängig
Wir werfen einen Blick auf große deutsche Medienportale und wie sie mit dem Thema Suche und Autocomplete umgehen. Ein Spoiler vorab: Die Situation ist unverändert traurig.
How to „AI“ - LLMs als Gebrauchsgegenstand
Wie können Unternehmen mithilfe von KI innovativ sein? Wie kann man mehr tun, als ChatGPT in eine hübsche Benutzeroberfläche zu verpacken?
Mensch-Maschine und Maschinen-Mensch
Was Ticketverkäufer und Instagrammer gemeinsam haben und inwiefern KI vielleicht beide den Job kostet.
Wer liest schon Richtlinien?
Die Demo zu unserem neuen Produkt „Quaestio“ spielt KI und Papierkram gegeneinander aus. Sieht aus, als würde die KI gewinnen.
Jetzt schlagen wir etwas vor!
Ende letzten Jahres schrieb Johannes einen Blogbeitrag darüber, wie Online-Magazine die Benutzerfreundlichkeit verbessern können, indem sie eine Autovervollständigungsfunktion implementieren. "Proxima" ist unsere vorgeschlagene Lösung, um die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen.
5 Gründe, warum ChatGPT (oft) nicht die Lösung ist
Mit der Veröffentlichung von GPT-4 kommt wieder Bewegung in das Thema Large Language Models. Sind diese Werkzeuge jetzt reif für die große Bühne?
Ist das der Tod aller weltverändernden AI-Anwendungen?
Wenn eine KI mich manchmal anlügt, nützt sie mir dann überhaupt irgend etwas? Wir untersuchen, für welche Einsatzgebiete eine lügende KI taugt und wo sie nichts zu suchen hat.
Chat und andere GPTs (ChatGPT und seine Vorfahren)
Was kann ChatGPT? Statt unkritischem Applaus oder Welteruntergangsszenarien ein nüchterner Blick auf die zugrundeliegenden Technologien und die Möglichkeiten, die sich daraus ergeben.
Cloud Naiv oder Cloud Nativ
Wir diskutieren am liebsten über Text AI und Natural Language Processing, aber in diesem Video gehen wir mal auf die Grundlagen ein. Dabei sprechen wir über Skalierung, den “serverless” Trend oder cloud-native Services – alles Dinge, die Sie vielleicht interessieren könnten.
Maximaler Mehrwert pro Euro
Wir entwickeln Produkte. Ob für uns selbst oder für Kunden, wir investieren den gleichen Enthusiamus und haben den gleichen Qualitätsanspruch. Wie wir den maximalen Mehrwert liefern, beschreiben wir hier.
Hilfreich um jeden Preis - ChatGPT und das Ende des Softwareentwicklers
Nein, ChatGPT wird Softwareentwickler nicht ersetzen. Es kann ihnen bei der Arbeit helfen, aber seine Lösungsvorschläge müssen erst noch validiert werden, was vermutlich mehr Zeit in Anspruch nimmt als das Finden der richtigen Lösung selbst. (Automatisch erstellte Zusammenfassung)
Darf ich etwas vorschlagen?
Suchvorschläge für Webportale sollten auf einer logischen Aggregation der Inhalte basieren, nicht nur die Titel der Artikel enthalten. Sie sollten den Nutzer an die Hand nehmen, ihm relevantere Ergebnisse liefern, indem relevantere, spezifischere Begriffe und Phrasen vorgeschlagen werden. (Zusammenfassung wurde vom NEOMO Summarizer generiert)
Suchen oder nicht suchen?
Wir sind mit dem Thema Suche noch immer nicht "durch" - obowhl wir uns seit 2001 damit rumschlagen.
What’s in a name?
Böse Zungen behaupten, mein Mitgründer Florian und ich hätten einfach Spaß daran, Firmen regelmäßig zu rebranden.
Wir haben noch mehr zu bieten!
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