Wie schon beim Deep Learning bleiben Daten auch bei großen Sprachmodellen wichtig. Da das Basismodell jedoch von jemand anderem trainiert wurde, ist es in diesem Fall unmöglich zu sagen, welche Daten wirklich enthalten sind. Da das Fehlen von Daten zu Halluzinationen führt, hat diese Unwissenheit ziemlich schwerwiegende Folgen.
Wir werfen einen Blick auf große deutsche Medienportale und wie sie mit dem Thema Suche und Autocomplete umgehen. Ein Spoiler vorab: Die Situation ist unverändert traurig.
Wie können Unternehmen mithilfe von KI innovativ sein? Wie kann man mehr tun, als ChatGPT in eine hübsche Benutzeroberfläche zu verpacken?
Was Ticketverkäufer und Instagrammer gemeinsam haben und inwiefern KI vielleicht beide den Job kostet.
Die Demo zu unserem neuen Produkt „Quaestio“ spielt KI und Papierkram gegeneinander aus. Sieht aus, als würde die KI gewinnen.
Ende letzten Jahres schrieb Johannes einen Blogbeitrag darüber, wie Online-Magazine die Benutzerfreundlichkeit verbessern können, indem sie eine Autovervollständigungsfunktion implementieren. "Proxima" ist unsere vorgeschlagene Lösung, um die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen.
Mit der Veröffentlichung von GPT-4 kommt wieder Bewegung in das Thema Large Language Models. Sind diese Werkzeuge jetzt reif für die große Bühne?
Wenn eine KI mich manchmal anlügt, nützt sie mir dann überhaupt irgend etwas? Wir untersuchen, für welche Einsatzgebiete eine lügende KI taugt und wo sie nichts zu suchen hat.
Was kann ChatGPT? Statt unkritischem Applaus oder Welteruntergangsszenarien ein nüchterner Blick auf die zugrundeliegenden Technologien und die Möglichkeiten, die sich daraus ergeben.
Wir diskutieren am liebsten über Text AI und Natural Language Processing, aber in diesem Video gehen wir mal auf die Grundlagen ein. Dabei sprechen wir über Skalierung, den “serverless” Trend oder cloud-native Services – alles Dinge, die Sie vielleicht interessieren könnten.
Wir entwickeln Produkte. Ob für uns selbst oder für Kunden, wir investieren den gleichen Enthusiamus und haben den gleichen Qualitätsanspruch. Wie wir den maximalen Mehrwert liefern, beschreiben wir hier.
Nein, ChatGPT wird Softwareentwickler nicht ersetzen. Es kann ihnen bei der Arbeit helfen, aber seine Lösungsvorschläge müssen erst noch validiert werden, was vermutlich mehr Zeit in Anspruch nimmt als das Finden der richtigen Lösung selbst. (Automatisch erstellte Zusammenfassung)
Suchvorschläge für Webportale sollten auf einer logischen Aggregation der Inhalte basieren, nicht nur die Titel der Artikel enthalten. Sie sollten den Nutzer an die Hand nehmen, ihm relevantere Ergebnisse liefern, indem relevantere, spezifischere Begriffe und Phrasen vorgeschlagen werden. (Zusammenfassung wurde vom NEOMO Summarizer generiert)
Wir sind mit dem Thema Suche noch immer nicht "durch" - obowhl wir uns seit 2001 damit rumschlagen.
Böse Zungen behaupten, mein Mitgründer Florian und ich hätten einfach Spaß daran, Firmen regelmäßig zu rebranden.
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