Rundify - lesen, verstehen, testen

Johannes Stiehler
Product
#rundify
#TextKI
#LargeLanguageModels
#Produktentwicklung
Cover Image for Rundify - lesen, verstehen, testen

Jeder Mensch muss jeden Tag Informationen aufnehmen, verarbeitenund im richtigen Moment auch abrufen können. Von Geburt an über die Schule bis zum Berufsalltag werden wir mit Information überladen, können das wenigste davon aufnehmen und noch weniger später wiedergeben oder gar einsetzen.

Einerseits hat Technologie dieses Problem verschärft, andererseits waren wir bei NEOMO aber schon immer davon überzeugt, dass Technologie es auch lösen helfen kann. Deswegen macht es uns nach wie vor Riesenspaß, Suchanwendungen auf großen Wissensbeständen zu implementieren. Indem man Menschen hilft, die richtige Information zu finden, reduziert man die negativen Auswirkungen der Informationsflut (Überforderung) und maximiert die positiven Effekte.

Als Large Language Models aufkamen, war uns klar: Das kann eine weitere Technologie sein, um den Umgang von Menschen mit Wissen zu verändern. Nicht etwa, weil sie Suchmaschinen oder gar menschliche Mitarbeiter ersetzen könnten – dafür sind sie viel zu unpräzise und unzuverlässig. Sondern weil sie ermöglichen, Inhalte flexibel und skalierbar in andere Formate zu „übersetzen“: LLMs können die verschlungen formulierte Email auf den Punkt bringen, das 200-Seiten-PDF zusammenfassen und aus ein paar Stichworten einen Text schreiben.

Wir haben deswegen schon 2021 begonnen, eine spezifische Anwendung von LLMs zu erforschen: Wie kann man automatisch überprüfen, ob eine Information aufgenommen und verstanden wurde? Diese Problem stellt sich in Alltag so ziemlich jedem Menschen:

  • Ein Lehrer verteilt ein Merkblatt an seine Schüler. 50% lesen es, die anderen bauen Papierflieger daraus, nur 10% können das enthaltenen Wissen später wiedergeben.
  • Ein HR-Manager hält ein Webinar zur DS-GVO. 80% der Mitarbeiten arbeiten weiter und lassen das Webinar auf dem zweiten Bildschirm laufen.
  • Ein Student liest zur Prüfungsvorbereitung Dutzende Sachtexte. Kurz vor der Prüfung weiß er nicht wirklich, ob er die wesentlichen Punkte im Gedächtnis behalten hat.

Mit Rundify haben wir ein vor kurzem ein Tool gelauncht, das mit einfachster Benutzerführung aber modernster Technologie aus jedem Sachtext ein Quiz erstellt. Dieses Quiz kann anschließend an beliebig viele Teilnehmer verschickt und ihre Ergebnisse ausgewertet werden. Es reicht, den entsprechenden Text als PDF hochzuladen, die erzeugten Fragen freizugeben und einen simplen Link per Email zu versenden. Und schon…

  • Erzeugt der Lehrer ein Kurzquiz zum Merkblatt und weiß, wer es gelesen und verstanden hat.
  • Verschickt der HR-Manager einen Test zum Webinar-Inhalt, der die wichtigsten Inhalte nicht nur abprüft, sondern gleichzeitig wiederholt. So behalten die Mitarbeiter die Information im Gedächtnis und er kann jederzeit nachweisen, dass die Mitarbeiter pflichtgemäß geschult wurden.
  • Lädt der Student alle Texte, die er liest, auch in Rundify hoch und kann am Vorabend der Prüfung per Multiple-Choice-Fragen sein Wissen auffrischen und bestätigen.
Rundify in Aktion

Rundify ist ein simples Tool mit unzähligen Anwendungsmöglichkeiten. Wir glauben, dass es ein interessanter Baustein sein kann auf unserem Weg, mit Wissen effektiver umzugehen.

Johannes Stiehler
CO-Founder NEOMO GmbH
Johannes hat während seiner gesamten Laufbahn an Softwarelösungen gearbeitet, die Textinformationen verarbeiten, anreichern und kontextabhängig anzeigen.

Wir haben noch mehr zu bieten!

Unseren Newsletter abonnieren

Wenn Sie sich vom Twitter- und LinkedIn-Wahnsinn abkoppeln, aber trotzdem unsere Inhalte lesen möchten, freuen wir uns und haben genau das richtige für Sie: Unser Newsletter hält Sie über alles Wissenswerte auf dem Laufenden.

Bitte benutzen Sie das untenstehende Formular, um ihn zu abonnieren.

NEOMO GmbH ("NEOMO") verpflichtet sich, Ihre Privatsphäre zu schützen und zu respektieren, und wir werden Ihre persönlichen Daten nur dazu verwenden, Ihr Konto zu verwalten und die von Ihnen angeforderten Produkte und Dienstleistungen bereitzustellen.

Um Ihnen die gewünschten Inhalte zur Verfügung stellen zu können, müssen wir Ihre personenbezogenen Daten speichern und verarbeiten. Wenn Sie damit einverstanden sind, dass wir Ihre personenbezogenen Daten zu diesem Zweck speichern, markieren Sie bitte das unten stehende Kästchen.

Sie können sich jederzeit von diesen Mitteilungen abmelden. Weitere Informationen darüber, wie Sie sich abmelden können, über unsere Datenschutzpraktiken und darüber, wie wir Ihre Daten schützen und respektieren, finden Sie in unserer Datenschutzrichtlinie.

Folgen Sie uns für Einblicke, Ausblicke und Durchblicke.

Wann immer neue Inhalte verfügbar sind oder etwas Bemerkenswertes in der Branche passiert - wir halten Sie auf dem Laufenden.

Folgen Sie uns auf LinkedIn und Twitter, um Neuigkeiten zu erfahren, und auf YouTube für bewegte Bilder.

Teilen, wenn's gefällt

Wenn Ihnen unser Beitrag gefällt, helfen Sie uns bitte, ihn zu verteilen, indem Sie Ihr eigenes Netzwerk aktivieren.

Weitere Blogartikel

Image

ChatGPT „weiß“ gar nichts

Sprachmodelle tun sich notorisch schwer damit, Fakten verlässlich abzurufen. Leider antworten sie aber auch fast nie mit „Ich weiß nicht“. Die Last, zwischen Halluzination und Wahrheit zu unterscheiden, liegt also vollständig auf dem Anwender. Das bedeutet effektiv, dass dieser Anwender die Informationen aus dem Sprachmodell überprüfen muss – indem er den Fakt, den er sucht, gleichzeitig aus einer anderen, verlässlichen Quelle bezieht. Als Wissensspeicher sind LLMs also mehr als nutzlos.

Image

ChatGPT und der Ölteppich

Wie schon beim Deep Learning bleiben Daten auch bei großen Sprachmodellen wichtig. Da das Basismodell jedoch von jemand anderem trainiert wurde, ist es in diesem Fall unmöglich zu sagen, welche Daten wirklich enthalten sind. Da das Fehlen von Daten zu Halluzinationen führt, hat diese Unwissenheit ziemlich schwerwiegende Folgen.

Image

Sinnvolles Autocomplete immer noch abgängig

Wir werfen einen Blick auf große deutsche Medienportale und wie sie mit dem Thema Suche und Autocomplete umgehen. Ein Spoiler vorab: Die Situation ist unverändert traurig.