Text Understanding Facilitator Framework
Ein Word-Dokument mit 20 Seiten, z.B. ein Versicherungsvertrag, ist weder für einen Menschen noch für eine Maschine leicht verwendbar. Beide profitieren davon, solche Dokumente mit zusätzlichen Meta-Daten anzureichern, die entweder von außen kommen (z.B. Klassifizierung) oder aus dem unstrukturierten Dokument gewonnen werden können. Dokumente werden so besser auffindbar, vergleichbar und maschinell erfassbar.
TUFF ist unser umfassendes Framework für die die Anreicherung beliebiger Textdokumente. In der Demo kann man folgende Features testen:
- Automatische Extraktion von Kernkonzepten
- Zusammenfassung von Textpassagen
- Extraktion und Highlighting von wesentlichen Begriffen und Entitäten
Spielwiese
Probier hier verschiedene Textblöcke aus.
Turbolader für Textinhalte
Die Anwendungsfälle für dieses Framework sind zahllos. Selbst Privatnutzer profitieren zum Beispiel von der Möglichkeit, die Schlüsselbegriffe von Branchen-News oder anderen Veröffentlichungen auf einen Blick zu erfassen und schnell zu den wesentlichen Passagen springen zu können.
Darüber hinaus ermöglicht diese Technologie neben vielem anderen:
- Digitale Forensik, z.B. Zusammenstellung von fallbezogenen Kommunikationssträngen
- Echtzeitüberwachung von Kommunikation und Daten, z.B. für Compliance- oder Datenschutzzwecke (DSGVO)
- Automatische Landing Pages: Neuzusammenstellung vorhandener Website-Inhalte anhand der extrahierten Konzepte